In the border region of Austria, the Czech Republic, Hungary and Slovakia, cross-border cooperation in the fields of transport infrastructure and services is becoming important along with the series of events since the fall of the Iron... more
In the border region of Austria, the Czech Republic, Hungary and Slovakia, cross-border cooperation in the fields of transport infrastructure and services is becoming important along with the series of events since the fall of the Iron Curtain: Austria's accession to the EU in 1995, the EU Enlargement in 2004, and the Schengen treaty to eliminate border controls, which went into effect in 2007 in the Eastern European countries, all served as drivers for new cross-border travel demands within the region. It is empirically known that the distribution of planning competences to various organizations is different from one country to another; however, besides descriptive methods and classical organigrams, there has not been a practical way to compare the differences diagrammatically. This paper presents the first attempt to develop a methodology to overcome this, and its first application to compare Austrian and Slovakian competence distributions for the construction of transport infrastructure and provision of transport services. Through a trial and error process, we found that a two-step methodology is the most practical. The first step is to make diagrammatic descriptions of planning processes, and the second step is to convert many of them into one competence map. This is because we found that most of the primary information we were able to obtain from various stakeholders is based on the actual planning process of ongoing or completed real-world projects, and an overview of competences itself is hardly obtainable. The diagrammatic description of the first step is made based on a methodology of business modeling called Swimlane Process Chart, and the second step inherits a methodology for organizational modeling with Unified Modeling Language (UML). This method was applied to the case between Austria and Slovakia. Both of the countries have different traditions of planning processes and distributions of competences. In this paper, the result from our diagrammatic comparison will be presented. There are still several important rooms to develop this methodology within this first attempt: for example, a methodology to obtain information about how long each step of the process will take and which step is controlling the procedure of the entire process in a systematic way will enrich the Swimlane Process Chart. Abstract In the border region of Austria, the Czech Republic, Hungary and Slovakia, cross-border cooperation in the fields of transport infrastructure and services is becoming important along with the series of events since the fall of the Iron Curtain: Austria's accession to the EU in 1995, the EU Enlargement in 2004, and the Schengen treaty to eliminate border controls, which went into effect in 2007 in the Eastern European countries, all served as drivers for new cross-border travel demands within the region. It is empirically known that the distribution of planning competences to various organizations is different from one country to another; however, besides descriptive methods and classical organigrams, there has not been a practical way to compare the differences diagrammatically. This paper presents the first attempt to develop a methodology to overcome this, and its first application to compare Austrian and Slovakian competence distributions for the construction of transport infrastructure and provision of transport services. Through a trial and error process, we found that a two-step methodology is the most practical. The first step is to make diagrammatic descriptions of planning processes, and the second step is to convert many of them into one competence map. This is because we found that most of the primary information we were able to obtain from various stakeholders is based on the actual planning process of ongoing or completed real-world projects, and an overview of competences itself is hardly obtainable. The diagrammatic description of the first step is made based on a methodology of business modeling called Swimlane Process Chart, and the second step inherits a methodology for organizational modeling with Unified Modeling Language (UML). This method was applied to the case between Austria and Slovakia. Both of the countries have different traditions of planning processes and distributions of competences. In this paper, the result from our diagrammatic comparison will be presented. There are still several important rooms to develop this methodology within this first attempt: for example, a methodology to obtain information about how long each step of the process will take and which step is controlling the procedure of the entire process in a systematic way will enrich the Swimlane Process Chart.
Research Interests:
Can transport models be applied to reproduce the behaviour of human beings in complex transport systems under real conditions? To answer this question we compare real life data and predictions of an assignment model for the closure of... more
Can transport models be applied to reproduce the behaviour of human beings in complex transport systems under real conditions? To answer this question we compare real life data and predictions of an assignment model for the closure of Vienna's inner ring road during the 2008 European Football Championships and the car-free day 2010. Also we quote other examples of the human ability to learn and adapt in transport systems and describe the crucial role of information in this learning process. This strongly supports the hypothesis that modelling tools, as applied today, cannot adequately reproduce the real-life behaviour of human travel.
Research Interests:
Der geplante Radrowdy. Das Unvermögen von Planung und Politik schafft viele Probleme.
Research Interests:
Wieso müssen Fußgänger und Radfahrer sich Autoverkehr unterordnen?
Research Interests:
Im Fußball wie in der Verkehrsplanung will jeder mitreden. Es wäre Aufgabe der Politik, Verantwortung zu übernehmen.
Research Interests:
Die Fehler in der Raumplanung der vergangenen Jahre und Jahrzehnte manifestieren sich in der immer stärkeren Abhängigkeit von motorisierten Verkehrsmitteln. Die Auto-Orientierung unserer Gesellschaft, mitbegründet bzw. begünstigt durch... more
Die Fehler in der Raumplanung der vergangenen Jahre und Jahrzehnte manifestieren sich in der immer stärkeren Abhängigkeit von motorisierten Verkehrsmitteln. Die Auto-Orientierung unserer Gesellschaft, mitbegründet bzw. begünstigt durch die gebauten und rechtlichen Strukturen, schlägt sich in steigenden Distanzen und wachsenden Kosten des Verkehrssystems nieder.
Im Rahmen der Arbeit werden die Auswirkungen steigender Treibstoffpreise bzw. steigender Verkehrsausgaben der Haushalte auf deren Mobilitätsverhalten untersucht. Nach ausführlichen Haushalts- und Pendlerstatistiken werden sämtliche Kostenkomponenten im Verkehrswesen in ihrer zeitlichen Entwicklung dargestellt. Aufbauend darauf werden Prognosen der wichtigsten Kenngrößen erstellt bzw. zitiert, deren Auswirkungen auf das Konsumverhalten und die Verteilung der Anteile der Haushaltsausgaben abgeschätzt sowie die Einkommens- und Preiselastizitäten berechnet.
Die errechneten Preiselastizitäten bewegen sich zwischen -0,37 und -0,60, Werte die mit jenen aus der Literatur durchaus übereinstimmen.
Als am stärksten von Treibstoffpreissteigerungen betroffene Bevölkerungsgruppe werden Männer-Singlehaushalte identifiziert, dicht gefolgt von Haushalten mit 3 oder mehr Pkw und Haushalten in dünn besiedeltem Gebiet.
Die steigenden Wohnungsausgaben durch wachsende Ölpreise treffen einkommensschwache Haushalte am stärksten, die ohnehin schon einen Großteil ihres Haushaltsbudgets für Wohnen und Beheizung ausgeben, wie Pkw-lose Haushalte, Frauen-Singlehaushalte und Haushalte des untersten Ausgabenquartils.
Im Rahmen der Arbeit werden die Auswirkungen steigender Treibstoffpreise bzw. steigender Verkehrsausgaben der Haushalte auf deren Mobilitätsverhalten untersucht. Nach ausführlichen Haushalts- und Pendlerstatistiken werden sämtliche Kostenkomponenten im Verkehrswesen in ihrer zeitlichen Entwicklung dargestellt. Aufbauend darauf werden Prognosen der wichtigsten Kenngrößen erstellt bzw. zitiert, deren Auswirkungen auf das Konsumverhalten und die Verteilung der Anteile der Haushaltsausgaben abgeschätzt sowie die Einkommens- und Preiselastizitäten berechnet.
Die errechneten Preiselastizitäten bewegen sich zwischen -0,37 und -0,60, Werte die mit jenen aus der Literatur durchaus übereinstimmen.
Als am stärksten von Treibstoffpreissteigerungen betroffene Bevölkerungsgruppe werden Männer-Singlehaushalte identifiziert, dicht gefolgt von Haushalten mit 3 oder mehr Pkw und Haushalten in dünn besiedeltem Gebiet.
Die steigenden Wohnungsausgaben durch wachsende Ölpreise treffen einkommensschwache Haushalte am stärksten, die ohnehin schon einen Großteil ihres Haushaltsbudgets für Wohnen und Beheizung ausgeben, wie Pkw-lose Haushalte, Frauen-Singlehaushalte und Haushalte des untersten Ausgabenquartils.
